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許多投資人都有這樣的經驗,不論行情怎麼走,總是在有點小獲利時便急於出場,始終無法抓住大波段行情,相反地,在虧損的時候,又捨不得結掉手中的部位,期待行情反轉,導致更大的損失,原本的交易策略受到情緒的左右而改變,程式交易的最大優點就是可以將心理層面因素排除,嚴格執行原有的交易策略。

程式交易是將以技術指標建構的交易邏輯寫入電腦軟體,藉由程式自動計算出買賣點,加入適當的停損機制,並機械式地依照買賣訊號進出場,排除人為主觀的判斷,避免心理層面的干擾,也可在行情變化時迅速計算出進出場的價位,即時反應。

程式交易系統主要可分成順勢系統和逆勢系統,順勢系統是利用移動平均、DMI、MACD等趨勢指標來建構交易系統,目的在找尋行情的「突破點」,賺取波段行情的獲利,雖然這類型系統的勝率通常較低,然而長期的報酬率卻較高,不過當市場經常處於橫向整理的不明朗走勢,趨勢系統便可能遭受連續性的損失;逆勢系統則以RSI、KD等指標為主,在抓取行情波動的高低點,進場逆勢操作,賺取高低點價差,適用於區間盤整的行情,這類型的系統通常訊號出現較為頻繁,增加手續費的支出,減少整體獲利,因此,在選擇交易系統時,應先了解交易市場的特性,觀察市場波動的幅度和時間。

透過電腦軟體可測試歷史資料,以評估程式交易系統的可行性和績效,其中可從幾個重點去比較,首先是交易的總損益和報酬率,這是判斷這套系統能否獲利、是否有存在價值的基本要素,不過淨利大、投資報酬率高的系統並不一定是最好的交易系統,還得觀察其獲利的穩定度,比較獲利交易百分比(也稱之為勝率)、平均盈虧比例,以及最大連續虧損筆數和金額,當系統獲利的穩定度太低,交易人相對承擔較大風險,必須準備更多的資金,此外,交易人在多次的連續虧損後,對交易系統的信心容易動搖,往往難以嚴格執行交易訊號,導致績效無法如預期的理想。

程式交易主要是以技術指標所建構而成,無法納入基本面以及型態分析等因素,有其侷限性,一個交易系統無法同時適用於所有的市場,在同一個市場中也無法於所有型態的行情中獲利,交易系統的成功是基於機率分配的概念,求取理想的期望值,畢竟過去的績效不能代表未來的績效,因此交易系統測試時所採用的歷史資料和參數將特別重要,影響到系統適用於未來走勢的可靠性。

 

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